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SUMMARY:La IA aplicada a Docentes\, Profesores\, Tutores\, Educadores y RRHH.
DESCRIPTION:Detalles del Curso\nLa formación y su relación con la inteligencia artificial (IA). \n\n\n\nLa inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se lleva a cabo la formación y la educación\, brindando experiencias de aprendizaje más personalizadas\, eficientes y accesibles para los estudiantes. \n\n\n\nExploraremos cómo la IA está revolucionando el ámbito de la formación y cómo puede mejorar la experiencia de aprendizaje tanto para usuarios como para formadores. \n\n\n\nAenoa organiza este curso técnico donde aprender sobre esta nueva herramienta. \n\n\n\nDirigido a: Profesionales del sector de la formación con responsabilidad en áreas de coordinación\, formación\, comerciales\, gestión documental\, pedagógicas\, elaboración de contenidos\, técnicas\, tutores y jefes de estudios\, gestores de proyectos\, proveedores de soluciones y servicios de formación a empresas\, coordinadores de formación on line\,…RRHH de grandes empresas\, asesores\, consultoras de formación\,… \n\n\n\nSi desea más información\, solicítela en el email info@aenoa.com \nIncluye: \n\nFormación.\n4 charlas mediante videoconferencia. \nMaterial de apoyo y consulta.\n6 meses gratuitos de asesoramiento.\n\n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nContenidos del Curso\n\n\n\nTema 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.\n\n\n\n\nObjetivos.\nDefinición y conceptos básicos de Inteligencia Artificial.\nHistoria y evolución de la Inteligencia Artificial.\nLa IA aplicada a la Formación.\nRiesgos\, ética y legislación en Inteligencia Artificial.\nResumen.\nActividad Práctica.\nTest de evaluación.\n\n  \n\n\n\nTema 2: EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\n\n\n\n\nObjetivos\nConcepto de Machine Learning\nAplicaciones del aprendizaje automático\nFundamentos de Machine Learning: ciencia de datos\, redes neuronales y algoritmos\nMétodos y tipos de Machine Learning\nEl Deep Learning\nResumen\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \n\n\n\nTema 3: APLICACIONES DEL MACHINE LEARNING PARA LAS EMPRESAS\n\n\n\n\nObjetivos\nConcepto de Chatbot\nUtilidades de los Chatbots para las empresas\nEl ChatGPT\nPeople Analytics\nLa IA aplicada al Marketing\nEl Análisis Predictivo y la fidelización del cliente mediante el Machine Learning\nResumen\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \n\n\n\nTema 4: USOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR DE LA FORMACIÓN.\n\n\n\n\nObjetivos\nTutoría Artificial Inteligente\nProcesamiento del Lenguaje Natural\nIdentificación de nuevas temáticas de estudio\nGeneración de materiales de estudio personalizados\nEstudio de la competencia\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \n\n\n\nTema 5: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS EMPRESAS DE FORMACIÓN\n\n\n\n\nObjetivos\nLos Chatbots como herramientas de información\, tramitación y matriculación\nLos Chatbots como tutores personalizados para la docencia\nHerramientas de Analíticas de Aprendizaje\nHerramientas de Realidad Virtual y Realidad Aumentada\nTraductores automáticos\nCorreos Electrónicos personalizados y Encuestas\nGeneración de contenidos\nHerramientas para el Procesamiento del Lenguaje Natural\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \nTema 6: APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA IA\n\n\n \n\nObjetivos.\nEl modelo ChatGPT\nDiferencias entre los modelos de ChatGPT.\nEl modelo de Google. Gémini\nMicrosoft Copilot\nEl modelo Claude\nAplicaciones de Claude\nOtros modelos de lenguaje\nUso de Prompt\, RAG y otras técnicas\nHerramientas de generación de imágenes..\nActividad Práctica\nTest de evaluación
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