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SUMMARY:Curso avanzado de Seguimiento y Control en la Formación Bonificada
DESCRIPTION:Detalles del curso\nEl Curso avanzado de Seguimiento y Control en la Formación Bonificada está diseñado para profundizar en los procedimientos de seguimiento\, control y justificación de la formación programada por las empresas. \nA lo largo de la formación se analizará cómo actuar ante inspecciones\, requerimientos\, actuaciones de seguimiento\, conciliaciones no conformes y posibles incidencias\, prestando especial atención a la documentación y evidencias que deben conservar empresas\, entidades organizadoras y centros de formación. \nEl curso tendrá un enfoque eminentemente práctico\, mediante el análisis de documentación\, expedientes y casos reales\, con el objetivo de ayudar a prevenir errores\, detectar posibles incumplimientos y responder correctamente ante actuaciones de control de FUNDAE y SEPE. \nLos contenidos se desarrollan conforme a la Ley 30/2015\, el Real Decreto 694/2017\, la Ley 39/2015\, del Procedimiento Administrativo Común\, y los criterios de seguimiento y control aplicados por FUNDAE y el SEPE. \nHorario:  \nDía 29 de 09:30 a 11:30 h \nDía 30 de 09:30 a 11:30 h \n\nObjetivos del curso\n\nReforzar los procedimientos de seguimiento\, control y justificación de la formación bonificada.\nConocer la documentación necesaria para afrontar inspecciones y requerimientos.\nDetectar incidencias y prevenir posibles minoraciones de las bonificaciones.\nMejorar la organización y trazabilidad de los expedientes formativos.\nAplicar correctamente los criterios de control documental\, económico y técnico.\nSaber cómo actuar ante conciliaciones no conformes y devoluciones de cantidades.\nPreparar alegaciones y respuestas fundamentadas ante requerimientos administrativos.\n\n\nA quién va dirigido\nEste curso está dirigido a: \n\nEntidades organizadoras.\nCentros de formación.\nEmpresas impartidoras.\nConsultoras de formación.\nDepartamentos de Recursos Humanos.\nGestores de formación bonificada.\nProfesionales responsables del seguimiento\, control y justificación de acciones formativas.\n\nEspecialmente indicado para profesionales que necesiten reforzar sus procedimientos internos y prepararse ante posibles actuaciones de seguimiento e inspección.
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SUMMARY:La IA aplicada a Docentes\, Profesores\, Tutores\, Educadores y RRHH.
DESCRIPTION:Detalles del Curso\nLa formación y su relación con la inteligencia artificial (IA). \n\n\n\nLa inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se lleva a cabo la formación y la educación\, brindando experiencias de aprendizaje más personalizadas\, eficientes y accesibles para los estudiantes. \n\n\n\nExploraremos cómo la IA está revolucionando el ámbito de la formación y cómo puede mejorar la experiencia de aprendizaje tanto para usuarios como para formadores. \n\n\n\nAenoa organiza este curso técnico donde aprender sobre esta nueva herramienta. \n\n\n\nDirigido a: Profesionales del sector de la formación con responsabilidad en áreas de coordinación\, formación\, comerciales\, gestión documental\, pedagógicas\, elaboración de contenidos\, técnicas\, tutores y jefes de estudios\, gestores de proyectos\, proveedores de soluciones y servicios de formación a empresas\, coordinadores de formación on line\,…RRHH de grandes empresas\, asesores\, consultoras de formación\,… \n\n\n\nSi desea más información\, solicítela en el email info@aenoa.com \nIncluye: \n\nFormación.\n4 charlas mediante videoconferencia. \nMaterial de apoyo y consulta.\n6 meses gratuitos de asesoramiento.\n\n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nContenidos del Curso\n\n\n\nTema 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.\n\n\n\n\nObjetivos.\nDefinición y conceptos básicos de Inteligencia Artificial.\nHistoria y evolución de la Inteligencia Artificial.\nLa IA aplicada a la Formación.\nRiesgos\, ética y legislación en Inteligencia Artificial.\nResumen.\nActividad Práctica.\nTest de evaluación.\n\n  \n\n\n\nTema 2: EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\n\n\n\n\nObjetivos\nConcepto de Machine Learning\nAplicaciones del aprendizaje automático\nFundamentos de Machine Learning: ciencia de datos\, redes neuronales y algoritmos\nMétodos y tipos de Machine Learning\nEl Deep Learning\nResumen\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \n\n\n\nTema 3: APLICACIONES DEL MACHINE LEARNING PARA LAS EMPRESAS\n\n\n\n\nObjetivos\nConcepto de Chatbot\nUtilidades de los Chatbots para las empresas\nEl ChatGPT\nPeople Analytics\nLa IA aplicada al Marketing\nEl Análisis Predictivo y la fidelización del cliente mediante el Machine Learning\nResumen\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \n\n\n\nTema 4: USOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR DE LA FORMACIÓN.\n\n\n\n\nObjetivos\nTutoría Artificial Inteligente\nProcesamiento del Lenguaje Natural\nIdentificación de nuevas temáticas de estudio\nGeneración de materiales de estudio personalizados\nEstudio de la competencia\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \n\n\n\nTema 5: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LAS EMPRESAS DE FORMACIÓN\n\n\n\n\nObjetivos\nLos Chatbots como herramientas de información\, tramitación y matriculación\nLos Chatbots como tutores personalizados para la docencia\nHerramientas de Analíticas de Aprendizaje\nHerramientas de Realidad Virtual y Realidad Aumentada\nTraductores automáticos\nCorreos Electrónicos personalizados y Encuestas\nGeneración de contenidos\nHerramientas para el Procesamiento del Lenguaje Natural\nActividad Práctica\nTest de evaluación\n\n  \nTema 6: APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA IA\n\n\n \n\nObjetivos.\nEl modelo ChatGPT\nDiferencias entre los modelos de ChatGPT.\nEl modelo de Google. Gémini\nMicrosoft Copilot\nEl modelo Claude\nAplicaciones de Claude\nOtros modelos de lenguaje\nUso de Prompt\, RAG y otras técnicas\nHerramientas de generación de imágenes..\nActividad Práctica\nTest de evaluación
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