Curso Superior de Dirección de Inteligencia Artificial en las empresas (CAIO)

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Detalles del curso

Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO).

El Curso Superior de Dirección de Inteligencia Artificial en las Empresas (CAIO): Aplicaciones Prácticas y Liderazgo, está dirigido a profesionales que ocupan o aspiran a ocupar posiciones de liderazgo en empresas y que desean adquirir conocimientos sobre la implementación y gestión de la Inteligencia Artificial (IA) en un entorno empresarial. Este curso es ideal para:

• Directores y gerentes de empresas: Que buscan integrar la IA en sus estrategias empresariales para mejorar la eficiencia, competitividad y toma de decisiones.
• CIOs (Chief Information Officers) y CTOs (Chief Technology Officers): Que necesitan liderar la transformación digital en sus empresas y manejar proyectos de IA de manera efectiva.
• Líderes de innovación y transformación digital: Que desean comprender mejor las capacidades de la IA para impulsar la innovación en sus organizaciones.
• Consultores y profesionales de TI: Que quieren ampliar su expertise en IA para ofrecer mejores soluciones y servicios a sus clientes.
• Emprendedores y fundadores de Startups: Que buscan incorporar IA en sus productos o servicios para crear ventajas competitivas en el mercado.
• Directivos de Recursos Humanos: Que desean aprender cómo la IA puede optimizar la gestión del talento y mejorar la toma de decisiones en el ámbito de las personas.
• Cualquier profesional con interés en la IA: Que quiere adquirir un conocimiento profundo sobre cómo la IA puede ser utilizada en el contexto empresarial, sin necesidad de tener un background técnico previo.

Este curso también puede ser útil para aquellos profesionales que deseen prosperar en su empresa, que deseen ser emprendedores en el mundo de la Consultoría de la IA, o para aquellos autónomos y empresarios que buscan una oportunidad en la coyuntura actual.

Solicita más información en: info@aenoa.com

Contenidos del curso

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA).

• Introducción a la Inteligencia Artificial.
• Conceptos Básicos de la IA. Redes neuronales existentes.
• Tipos de IA. Ejemplos prácticos de IA en la vida cotidiana.
• Breve historia y situación actual de la IA.
• Aplicaciones de IA para textos.
• Aplicaciones prácticas en viajes, negocios y formación.
• de las herramientas de IA de traducción automática.
• Aplicaciones de IA para imágenes.
• Aplicaciones de IA para búsqueda visual.
• Aplicaciones de IA para audio.
• Transcripción de audio a texto.
• Aplicaciones de IA para video.

Unidad Didáctica 2. Modelos de Lenguaje LLM.

• El modelo ChatGPT.
• ChatGPT.
• Ejemplos reales de uso de ChatGPT.
• Diferencias entre los modelos de ChatGPT.
• El modelo 3.5. El modelo 4.O.
• El modelo 4.O Mini. El modelo 4.
• Herramientas alternativas a Chat GPT.
• Principales actores y sus desarrollos.
• Avances y tendencias clave.
• El modelo de Google. Aparece Gemini.
• Ejemplos prácticos donde Gemini es útil.
• Microsoft Copilot. Para qué sirve Copilot.
• Cómo aprovecharlo al máximo.
• Uso básico de Copilot
• El modelo Claude. Ventajas de usar Claude 3.5
• Ejemplos prácticos y casos de uso.
• Aplicaciones del modelo.
• Otros modelos. Pi. Mistral. Grok. Perplexity.

Unidad Didáctica 3. Generación de textos con Inteligencia Artificial (IA).

• Fundamentos de la generación de texto con IA.
• Arquitecturas de modelos para generación de texto.
• Ejemplo de generación de texto con ChatGPT.
• Utilidades para aprovechar el modelo ChatGPT.
• Aplicaciones prácticas de la generación de texto.
• Generación de contenido creativo.
• Resumen automático de textos.
• Traducción automática.
• Ejemplo de generación de texto en Gemini.
• Integración de generación de texto en aplicaciones empresariales.
• Casos de uso en marketing y ventas.
• Aplicaciones en atención al cliente.
• Ejemplo de generación de texto en Claude 3.5.
• La importancia del Prompt, RAG y otras técnicas.
• Técnicas de creación de Prompts efectivos.
• Uso de RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Otras técnicas complementarias.

Unidad didáctica 4. Generación de imágenes con Inteligencia Artificial (IA).

• Introducción a la generación de imágenes con IA.
• Definición y evolución de la generación de imágenes con IA.
• Historia y desarrollo de tecnologías clave.
• Cómo crear buenos prompts para generar imágenes.
• Técnicas para generar imágenes con IA.
• Aspectos técnicos avanzados para generar imágenes.
• Herramientas principales para la generación de imágenes.
• Leonardo: características y usos.
• Firefly: funcionalidades y aplicaciones.
• Aplicaciones prácticas de creación de imágenes en diversos sectores.
• Generación de imágenes mediante IA en Publicidad y Marketing.

Unidad Didáctica 5. Herramientas de Inteligencia Artificial para diseño y presentación.

• Introducción a las herramientas de diseño y presentación de IA.
• Importancia del diseño y la presentación en la comunicación.
• Aplicaciones de la IA en el diseño y la presentación.
• Herramientas de diseño de plantillas.
• Funcionalidades principales para la creación de plantillas.
• Aplicaciones prácticas: Canva, Genially y Adobe.
• Herramientas para la creación de Presentaciones.
• Diseño de diapositivas asistido por IA.
• Las mejores herramientas: Gamma, Slidesgo, Presentations y Prezi.
• Herramientas para la creación de Infografías y visualización de datos.
• Tipos de gráficos y visualizaciones basadas en IA.
• Herramientas: Piktochart, Infogram, e Ideogram.
• Interacción y edición de documentos digitales. PDF.
• Técnicas para la edición y trabajo con documentos.
• Herramientas: ChatPDF, PDFGpt, y Humata.

Unidad Didáctica 6. Generación de Audio y Vídeo con Inteligencia Artificial.

• Introducción a la generación de contenidos audiovisuales con IA.
• Evolución y estado actual de la IA en la creación de contenido.
• Importancia y aplicaciones prácticas de la IA en la generación de audio y vídeo.
• Fundamentos de la IA en la generación de audio.
• Aplicaciones de la generación de audio en el mundo empresarial.
• Análisis de herramientas IA para la generación de audio.
• Herramientas: ElevenLabs, Lovo y Murf.
• Uso de la IA para generar música y canciones.
• Fundamentos de la generación de música y canciones con IA.
• Herramientas para generar música y canciones con IA (Suno y Udio).
• Generación de vídeo con apoyo de la IA.
• Aplicaciones del vídeo generado por IA.
• Herramientas para generar vídeos con IA.
• Herramientas: Runway, Lumalabs, Hedra.
• Herramientas: Invideo, Kling, Sora.

Unidad Didáctica 7. Automatizaciones con IA.

• Introducción a la Automatización en Inteligencia Artificial.
• Conceptos de Trigger (Disparador) y Acción.
• Flujos de Trabajo: Cómo se construyen y su importancia.
• Qué es Zapier y cómo funciona esta herramienta de automatización.
• Aplicaciones empresariales de Zapier.
• Ventajas y utilidades de Zapier.
• Automatizaciones de Inteligencia Artificial con Make.
• Cómo funciona Make.
• Integración de Make con soluciones de IA.
• Qué es Notion. Funcionalidades.
• Beneficios y aplicaciones de Notion.

Unidad Didáctica 8. Dirección Empresarial y Liderazgo con IA.

• Definición y evolución del liderazgo en la era de la IA.
• Evolución del liderazgo empresarial hacia la integración de la IA.
• Cómo la IA está transformando el rol del líder empresarial.
• Desafíos y oportunidades para los líderes en la era de la IA.
• Ser un buen Director de Inteligencia Artificial.
• Habilidades y competencias clave del CAIO.
• Competencias clave para ser un buen Director de IA.
• Dirección Empresarial con Inteligencia Artificial.
• Implementación de IA en la Planificación Estratégica.
• La IA en la gestión de equipos. El papel del Director de IA.